{"id":4607,"date":"2021-12-24T06:31:00","date_gmt":"2021-12-24T06:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.atslifesciences.com\/2021\/12\/24\/automatisierung-von-bisher-unmoglichen-manuellen-inspektionen-mithilfe-von-maschinellem-lernen-und-gleichzeitiger-validierung\/"},"modified":"2025-11-28T16:27:34","modified_gmt":"2025-11-28T16:27:34","slug":"automatisierung-von-bisher-unmoglichen-manuellen-inspektionen-mithilfe-von-maschinellem-lernen-und-gleichzeitiger-validierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.atslifesciences.com\/de\/2021\/12\/24\/automatisierung-von-bisher-unmoglichen-manuellen-inspektionen-mithilfe-von-maschinellem-lernen-und-gleichzeitiger-validierung\/","title":{"rendered":"Automatisierung von bisher unm\u00f6glichen manuellen Inspektionen mithilfe von maschinellem Lernen und gleichzeitiger Validierung"},"content":{"rendered":"\n

In diesem Artikel er\u00f6rtern Steve Wardell, Director, Imaging, und Catherine Thacker, Director, Pre-Automation Solutions, die beide bei ATS Automation t\u00e4tig sind, wie Technologien des maschinellen Lernens es erm\u00f6glichen, dass anspruchsvolle bzw. bisher unm\u00f6gliche manuelle Inspektionen automatisiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Bei jedem Herstellungsprozess gibt es ihn: den anspruchsvollen Prozess der manuellen Sichtinspektion, der scheinbar nicht durch einen automatisierten Inspektionsprozess ersetzt werden kann. Die zwei wesentlichen H\u00fcrden bestehen darin, eine technische L\u00f6sung zu finden, welche die doppelte Leistung von menschlichen Pr\u00fcfern erbringt, und die \u00c4quivalenz der ger\u00e4tebasierten Inspektion gegen\u00fcber der von Menschen durchgef\u00fchrten Inspektion nachzuweisen. <\/p>\n\n\n\n

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens machen nun die Automatisierung vieler dieser anspruchsvollen Inspektionen m\u00f6glich. ATS Automation und seine Vision Group haben kontinuierlich daran gearbeitet, Inspektionsprozesse zu entwickeln, die auf Techniken des maschinellen Lernens beruhen und nun den \u00dcbergang von einer manuellen Inspektion hin zu automatisierten Prozessen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

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In diesem Artikel er\u00f6rtern Steve Wardell, Director, Imaging, und Catherine Thacker, Director, Pre-Automation Solutions, die beide bei ATS Automation t\u00e4tig sind, wie Technologien des maschinellen Lernens es erm\u00f6glichen, dass anspruchsvolle bzw. bisher unm\u00f6gliche manuelle Inspektionen automatisiert werden. 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